アジェンダ
Track A
講演時間 |
講演者 |
タイトル |
概要 |
見る / ダウンロード |
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13:00-13:30 |
Simon Teng, Arm |
Virtual Hardware for ADAS |
自動車業界のソフトウェア・ディファインド・ビークル（SDV)へのシフトは、運転自動化機能の著しい成長と相まって、自動車OEMにとって複雑性を生み出している。Armは、SoC設計、ソフトウェア開発、デジタル・ツイン・ソリューションの作成を合理化するシーメンスPAVE360プラットフォームとともに提供される、クラス最高の自動車ADASソリューションを可能にするリファレンス・ハードウェア＆ソフトウェア・プラットフォームに投資している。 |
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13:40-14:10 |
安井 卓也, TSMC Japan Design Center |
TSMC Open Innovation Platform Design Enablement Updates |
In light of the rapid growth in four major markets driven by AI and 5G --- mobile, high-performance computing, automotive electronics, and the Internet of Things --- and that customer demand is shifting from process-technology-centric to product-application-centric, TSMC has constructed four differentiated technology platforms targeting these markets. The TSMC Open Innovation Platform design infrastructure mirrors that platform architecture to provide customers with the most comprehensive and competitive logic process technologies, specialty technologies, IP, and packaging and testing technologies that shorten time-to-design and time-to-market. |
資料非公開 |
14:30-15:00 |
Morris Hung, Arm |
Marketing Manager, Automotive Go-To-Market, APAC |
自動車技術の未来は、現在の自動車からの革命的な脱却をもたらす。エレクトロニクスの重要性が増し、最新の自動車アーキテクチャの計算能力が高まるにつれ、現場でのアップデートが可能になり、斬新な機能が導入されようとしている。SDV（Software-Defined Vehicle）の実現に向けた重要な前進には、ハードウェアを合理化するためにECU（Electronic Control Unit）を統合することが含まれる。しかし、ECUの統合には、特にソフトウェアの統合において複雑な課題がある。このセッションでは、ArmのツールとCortex-R/Cortex-M IPがECU統合の複雑さをどのように巧みに回避し、リアルタイム性だけでなく堅牢で安全な次世代ECUとゾーンコントローラの開発を促進しているかについて説明する。 |
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15:10-15:40 |
Wu Elleson, リアルテックセミコンダクター株式会社 |
Realtek AIoTおよびBluetoothがインテリジェンスを再定義 |
Wi-FiとBluetoothはスマートデバイスで重要な無線技術。RealtekのIoTとBluetoothソリューションは、個々のデバイスからスマートホーム、スマートシティまでの応用を再定義します。セミナーでは、RealtekのAmeba IoTとBluetooth BEEがARMのセキュリティプラットフォームと先進技術を組み合わせ、多プロトコルやディスプレイなどの設計優位性を示すことが目的です |
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16:00-17:00 |
Andrew Hopkins, Arm |
The road ahead for high-performance Automotive System-on-Chips |
高性能システム・オン・チップ（SoC）デバイス設計の経済性は、半導体およびパッケージング技術の進歩に対応して進化している。これと並行して、自動車業界では、ADAS、AV、セントラル・カー・コンピュータ・システムの高性能化に伴い、高性能化のニーズが急速に高まっている。このようなダイナミクスは、SoCの設計と実現方法に変化をもたらしている。本セッションでは、このような変化と、Armによるオートモーティブ市場の継続的な成長を可能にする機能を含め、開発中の新技術について紹介する。 |
Track B
講演時間 |
講演者 |
タイトル |
概要 |
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13:00-13:30 |
Lidwine Martinot, Arm |
Enhancing Developer Efficiency for Embedded IoT with Real-Time Operating Systems |
Arm Cortex-Mプロセッサは、リアルタイム・オペレーティング・システム向けに設計されており、安全性に特化した機能を備えています。RTOSベースのシステムは、信頼性、性能、スケーラビリティ、安全性が重視される場合によく使用されます。最新の組込み調査によると、新しいアプリケーションの86%でRTOSが使用されていると報告されており、IoTや機械学習のための組込み開発をより生産的にする、豊富なミドルウェアが利用可能なことが大きな要因になっています。本講演では、Cortex-M向けの一般的なRTOSシステムの概要を説明します。選択したRTOSシステムと関連ミドルウェアのコンポーネントを探求し、それらがプロジェクト間でのソフトウェアの再利用をどのように可能にするかをお話しします。 |
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13:40-14:10 |
椿原 潤吾, STマイクロエレクトロニクス |
Armでワイヤレスを身近に！ STの最先端ワイヤレスSoCソリューション |
本講演では、Arm® Cortex®-M4、M0+およびM33を搭載した2.4GHz Bluetooth® Low Energy SoC「STM32WB / WBAシリーズ」やSub-GHz無線SoC「STM32WLシリーズ」の製品ラインアップ、開発環境、技術資料などを紹介します。Bluetooth LEやLoRaなどの無線機能を有するアプリケーション開発を検討されている方に最適です。 |
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14:30-15:00 |
Michaela Hammond, Arm |
Unlocking the Potential of Rich IoT Edge with a Cloud-Native Ecosystem |
コンピューティングの性質が変化するにつれて、IoTエッジは、さまざまな電力とパフォーマンスが要求される多様なシステムをサポートする上で、ますます重要な役割を果たすようになっている。 |
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15:10-15:40 |
金子 智範, イーソル株式会社 |
IoT Solutions for ML at the Edge |
IoTエッジデバイスに機械学習アルゴリズムを適用することで、音声認識、画像検出、医療診断、自律型ロボットなど、新たなアプリケーションの幅が広がる。 |
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16:00-17:00 |
村松 謙, アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 |
IoT Solutions for ML at the Edge |
IoTエッジデバイスに機械学習アルゴリズムを適用することで、音声認識、画像検出、医療診断、自律型ロボットなど、新たなアプリケーションの幅が広がる。 |
Track C
講演時間 |
講演者 |
タイトル |
概要 |
見る / ダウンロード |
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12:00-12:30 |
圓本 吉彦, ルネサスエレクトロニクス |
ルネサスとクラウドからエッジおよびエンドポイントまでのインテリジェンスを実現 |
AIは生活のあらゆる側面を変革しています。中でもリソースに制約のあるエッジデバイス向け分野では、ESG(環境、社会、ガバナンス)目標と強く結びつき達成に向けた取り組みが求められます。本セッションは、ルネサスが培ったノウハウとデバイス、更にグローバル・ネットワークを活用し、環境リスクを軽減しつつリアルタイム性、セキュリティ、データプライバシーを維持したソリューションと、世界初の Cortex™ M85 RA MCU ファミリもご紹介致します。全ての人の健康と安全を確保し、暮らしや社会にプラス影響を与えるよう努めます。 |
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13:00-13:30 |
Saptarshi Mondal, Arm |
More Data, Faster Results: The Future of Acceleration in Computing Infrastructure |
今年、世界中で120ゼタバイトを超えるデータを生成すると推定されており、そのすべてを収集、移動、保存、処理する必要がある。これらのデータの多くは、利用可能なコンピューティング・リソースの限界を押し広げつつある、変革をもたらす大規模言語モデルAIアプリケーションに供給される。これらはすべて、従来の方法でコンピューティングを拡張することに対する技術的、環境的、経済的な摩擦が増加している時に起こっている。特殊化された処理、つまり対象とするワークロードに特化したコンピューティングは、こうした課題を克服するための答えであり、ワークロードの高速化はこの特殊化の重要な部分である。AIからネットワーキング、セキュリティからスーパーコンピューティングまで、インフラストラクチャのワークロードをArm上で高速化するための最適なアプローチについて、Armのエキスパートが解説する。 |
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13:40-14:10 |
鈴木 佳香, 日本ケイデンス・デザイン・システムズ社 |
システムユースケースシナリオ開発とその高速実行環境を伴う、コヒーレンシ確保のための性能検証手法 |
チップレット化に進む最先端のLSI開発では、複数エンジンのコヒーレンシを確保することが重要です。複雑なシナリオ作成や検証実行時間も検証の大きな課題となります。このプレゼンテーションでは、チップレット化が検証チームにもたらす課題に対処するための最速かつ最も包括的なソリューションを提供する Cadence System VIP 、 Helium 、および Dynamic Duo をご紹介します。 |
資料非公開 |
14:30-15:00 |
Satadal Bhattacharjee, Arm |
Shared Purpose: Collaborating to Transform the Datacentre and Beyond |
未来のコンピューティングの基盤としてのArmの勢いは、テクノロジーだけに依存しているわけではない。Armの創業以来、パートナーシップとコラボレーションは、Armだけでなく、複数の市場にまたがるエコシステム全体の成功の鍵となってきた。本セッションでは、コンピュータ・インフラストラクチャ分野におけるArmパートナーの最新のエコシステム・コラボレーションに焦点を当て、SystemReadyやWorksOnArmによるソフトウェアイネーブルメントの最新情報から、グローバルな5Gラボで現在展示されている最高のソリューション、Neoverse CSS製品ラインに関する新しい取り組みまで、様々なArmの取り組みをご紹介する。 |
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15:10-15:40 |
Wenpo Zhang, 日本シノプシス合同会社 |
最先端ノードにおける次世代SoC設計の早期立上げを実現するシノプシスとアーム社のコラボレーション |
シノプシスとArm社の継続的な協業により、お客様は革新的なソリューションを実現し、セキュアでAI 対応の電力効率の高いシステムを早期に市場投入できるようになります。本セッションでは、Arm社とのコラボレーションにより培われた、システムレベル・ソリューション、AIベース設計ツール群、QuickStart Implementation Kitsといった革新的ソリューションがいかにエコシステムの設計課題を解決するかご説明します。 |
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16:00-17:00 |
Saptarshi Mondal, Arm |
Transforming the World's Computing Infrastructure - on Arm |
インフラストラクチャにおけるArmのパートナーは、現代のコンピューティングにおける最も困難な問題を解決している。このセッションでは、進化し続けるArm Neoverseの製品ラインと、シリコン・イノベーションに繋がる業界最高のプラットフォームについて説明する。クラウドAIデータセンター、5Gネットワーク、世界ナンバーワンのHPCスーパーコンピュータなどの構築において、設計期間や2.5および3次元チップレットへの移行を加速する最新のCPU性能の特徴や予測から標準規格やシステムの提供に至るまで、Arm Neoverseは、変革的イノベーションに必要な性能、スケーラビリティ、選択肢を提供する。 |
Track D
講演時間 |
講演者 |
タイトル |
概要 |
見る / ダウンロード |
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12:00-12:30 |
Ronan Synnott, Arm |
Empowering Developers: Navigating the Arm Developer Program |
Armデベロッパープログラムは、Armベースのデバイスを開発するソフトウェア開発者のためのリソースの世界へのゲートウェイです。このセッションでは、Armエキスパートとの直接的なコミュニケーション場、特別な学習方法、Armとそのパートナーによる豊富なオンデマンド動画のライブラリ、その他の技術リソースへのポータルなど、Armデベロッパープログラムで利用できる様々なサービスをご紹介します。Armデベロッパープログラムは、Armベースの開発に欠かせない必要な知識とツールを提供します！ |
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13:00-13:30 |
Anders Dellien, Arm |
MTE - Better Software on Arm |
Androidネイティブ・コードのメモリ安全性バグは、エンド・ユーザー・クラッシュの主要な原因であり、また、不安定性と品質問題の原因でもあり、セキュリティ脆弱性の最大の原因である。深刻度の高いセキュリティ脆弱性の70％以上を占め、何百万というユーザーが目の当たりにするクラッシュの原因となっている。 |
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13:40-14:10 |
辻 邦彦, 京都マイクロコンピュータ株式会社 |
Cortex-Aプロセッサで 、Linuxと RTOSの"おいしい"共存方法を紹介 |
組込み機器に USBやネットワークなどが搭載されるようになり、OSにLinuxを採用する場合であっても 1msec以下の正確な時間での処理が求められる事があります。本講演では、SMP構成のマルチコア上でLinuxとRTOSを個別のコアに割当ててマルチOSを実現し、(Hypervisorを使うことなく）LinuxとRTOSが共存できる構成を、KMCが提供するSOLIDでデモを交えて解説します。 |
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14:30-15:00 |
Steve Steel, Arm |
Heterogeneous AI on Arm |
私たちは、人工知能（AI）の並外れた能力の進歩を目の当たりにしている。私たちがモバイル機器や家庭用機器を使用する際、AIの恩恵は今や日常生活の一部となっている。このインテリジェンスを支える機械学習（ML）テクノロジーは、コンピューター・サイエンスの進歩とエンジニアリングの創意工夫が融合した驚くべきストーリーである。 |
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15:10-15:40 |
岩野 歩, IARシステムズ株式会社 |
Armセキュリティ技術とIARツールでの活用方法 |
要求が高まるセキュリティ要件を満たすため、ArmはTrustZone・PACBTI・デバッグ認証など様々なセキュリティ拡張技術を提供しています。本講演では、それらの技術がどのような場面で効果を発揮するのか、IARツールを使用することでいかに簡単に活用できるかをご紹介します。また開発工程だけでなく量産に至るまで強固なセキュリティを簡単に導入できる独自のセキュリティソリューションもご紹介します。 |
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16:00-17:00 |
Sylwester Bala, Arm |
Experience the mobile future with Arm Total Compute Solutions |
様々なクライアント市場の技術革新のペースは、プレミアムスマートフォン市場によって決まる。プレミアムスマートフォンチップセットは、設計、検証、および新しいプロセスノードの複雑化によるリスク管理を常に考慮しながら、プラットフォームの性能と効率の年次向上を通じてイノベーションを推進し続けている。 |