Korea

12:50 - 13:20

Anders Dellien

MTE - Better Software on Arm

안드로이드 네이티브 코드에서 발생하는 메모리 안전성 버그는 계속해서 사용자를 괴롭힙니다. 이는 시스템의 불안전성과 품질 저하의 원인인 동시에, 보안이 취약해지는 데 가장 큰 원인이 되고 있습니다. 보안 문제의 70% 이상을 차지하는 심각한 수준으로, 수백만의 사용자가 느끼는 문제의 원인이기도 합니다. 메모리 태깅 익스텐션(Memory Tagging Extensions, MTE)은 Arm의 v9 CPU 코어에서 가장 흥미로운 보안 기능 중 하나입니다. 이 기능은 CVE를 최대 70%까지 탐지하고 불필요한 기능을 제거하여 소프트웨어의 품질과 안정성에 혁신적인 변화를 가져왔기 때문입니다. 이번 발표에서 가장 일반적인 메모리 안전성 버그에 대해 먼저 설명하고, MTE를 사용해 이러한 문제를 감지하는 방법을 소개할 예정입니다. 기존의 다른 툴과 비교하여 새로운 하드웨어 기반으로 접근하는 방식의 장점을 보여주고, 메모리 버그를 조기에 탐지하기 위한 개발 중에 이 방식이 왜 유용한지 보여주며 사용을 권장하는 이유도 알 수 있습니다. 그 다음으로 Arm과 파트너사의 에코시스템(Ecosystem)에서 최근 MTE 사용을 어떻게 하고 있는지 살펴볼 예정입니다.

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13:20 - 13:50

박태준

산업용 로봇 프로젝트를 위한 기능안전 소프트웨어 개발 및 검증 방법

산업용 로봇의 기능안전에 대한 요구가 높아짐에 따라 소프트웨어 신뢰성에 대한 기대도 함께 증가하고 있습니다. 이번 세션에서는 기능안전 인증 프로젝트를 위해 여러 산업표준을 지원하고 있는 Arm의 FuSa RTS와 Parasoft의 정적/동적 분석 도구를 활용하여 더욱 안전한 소프트웨어 개발과 검증을 하는 방안에 대해 소개합니다.

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14:10 - 14:30

김수환

독립형 다중언어 텍스트-음성합성 (TTS) 시스템 구현이 가능한 엣지-AI 시스템반도체

현재 서비스 중인 대부분의 음성 합성시스템은 네트워크에 연결된 크라우드 서버 혹은 GPU를 포함하는 로컬 PC를 필요로 합니다. 이는 보안이나 공간적인 제약으로 인해 네트워크를 연결하기 어려운 환경에서 서비스를 활용할 수 없게 합니다. 본 세션에서는 55nm 공정에서 구현된 엣지-AI 시스템반도체를 소개합니다. 이 시스템반도체는 클라우드 서버 기반의 대역폭 증가, 보안, 안정성 및 비용 효율성의 한계를 극복하고 독립적으로 다중 언어 및 다중 화자의 음성을 고품질로 합성할 수 있습니다. 5nm 공정에서 구현된 엣지-AI 시스템반도체를 소개합니다. 이 시스템반도체는 클라우드 서버 기반의 대역폭 증가, 보안, 안정성 및 비용 효율성의 한계를 극복하고 독립적으로 다중 언어 및 다중 화자의 음성을 고품질로 합성할 수 있습니다.

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14:30 - 15:00

김도현

Heterogeneous AI on Arm

우리는 인공 지능(AI) 영역에서의 비범한 발전을 목격하고 있으며, 개발 속도 또한 늦지 않습니다. 이제 우리는 모바일 기기와 홈 기기를 사용할 때 AI의 이점을 생활 속에서 일상적으로 경험할 수 있습니다. 이러한 인공 지능을 뒷받침하는 머신 러닝(ML) 기술은 엔지니어링의 독창성과 결합된 컴퓨터 과학 발전에 대해 알려주는 주목할 만한 이야기입니다. 이번 발표에서는 Cortex CPU와 Immortalis GPU에 사용되는 Arm ML 기능을 소개하고, Arm의 SW 솔루션 개요를 살펴본 다음, Arm의 차세대 머신 러닝에 대해 토론할 예정입니다.

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15:00 - 15:30

채명수

Hardware-aware AI model optimization and its success cases

하드웨어 구성요소에 따라 AI 모델을 최적화하는 방식이 달라지기 때문에 엣지 AI에서는 하드웨어를 이해하는 AI 모델 최적화 기술이 필수적입니다. 이 세션에서는 노타의 하드웨어를 이해하는 AI 모델 최적화 기술과 그 성공사례들에 대해 소개합니다.

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15:50 - 16:50

Sylwester Bala

Experience the future of mobile and consumer computing with Arm Total Compute Solutions

프리미엄 스마트폰 시장은 광범위한 클라이언트 시장의 발전 속도를 결정합니다. 스마트폰 칩셋은 매년 플랫폼 성능과 효율성을 향상하면서 계속해서 혁신을 추진하고 있지만, 항상 설계와 검증 및 최신 프로세스 노드의 복잡성 증가로 인한 위험 문제를 고려해야 합니다. 이번 세션에서 모바일, XR, 웨어러블, 홈, 노트북 및 와이드 스크린 장치에서 끊임없이 발생하는 컴퓨팅 성능에 대한 대안에 대해서 Arm은 어떻게 대응하고 있는지 간략하게 설명할 예정입니다. Armv9 Cortex CPU, Immortalis GPU 및 Mali GPU, CoreLink System IP는 어디서나 전문적인 프로세싱을 실행하는 토탈 컴퓨팅 솔루션의 핵심이며, 다양한 관련 산업 시장에서의 사용자에게 이 전에 느껴보지 못한 보다 새롭고 흥미로운 경험을 제공할 수 있습니다.

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12:50 - 13:20

Lionel Belnet

Enhancing Developer Efficiency for Embedded IoT with Real-Time Operating Systems

Arm Cortex-M 프로세서는 실시간 운영 체제를 위해 설계되었으며, 안전성을 위한 전용 기능을 갖추고 있습니다. RTOS 기반 시스템은 신뢰성, 성능, 확장성 및 안전성이 중요한 경우에 주로 사용됩니다. 최근 임베디드 설문조사에 따르면, 새로운 애플리케이션의 86%가 RTOS를 사용한다고 합니다. 대부분의 경우, 다양한 미들웨어 세트를 사용하여 IoT와 머신 러닝을 위한 임베디드 개발의 생산성을 높일 수 있습니다.

이 세션에서는 Cortex-M에 널리 사용되는 RTOS 시스템에 대한 개요를 제공할 예정입니다. 선택한 RTOS 시스템 및 관련 미들웨어의 구성 요소를 살펴보면서 이러한 구성 요소를 이용하여 프로젝트 전반에 걸쳐 소프트웨어를 재사용할 수 있는 방법을 보여드립니다.

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13:20 - 13:50

김순곤

Design & Physical Solution of In-System Test for Automotive SoC

최근 Automotive 애플리케이션에서 각광받고 있는 중요 요소 기술 중에 하나인 'In-System Test'를 위한 설계 접근법 및 적용사례 소개

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14:10 - 14:30

송관섭

저전력 IoT IC 솔루션 개발

적은 용량의 배터리로 수년간 사용할 수 있는 Tag등 IoT 솔루션에 적용가능한 BLE 기반 저전력 IC 솔루션 개발 소개할 예정입니다.

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14:30 - 15:00

Lionel Belnet

Unlocking the Potential of Rich IoT Edge with a Cloud-Native Ecosystem

컴퓨팅의 특성이 변화함에 따라, IoT 엣지는 여러 전력 및 성능 요구 사항을 갖춘 다양한 시스템을 지원하는 데 점점 더 중요한 역할을 담당하고 있습니다.
산업용부터 스마트 홈에 이르는 간편한 디지털 혁신을 제공하여 OT/IT 통합을 극복하고 새로운 서비스, 분석 및 로컬 컴퓨팅을 실행하려면 IoT 엣지는 클라우드 네이티브 소프트웨어 원칙을 수용해야 합니다.

이 세션에서, Arm의 개방형 협업 표준 기반 솔루션이 최신 세대의 Cortex-A와 하드웨어 IP를 어떻게 통합하는지 그리고 이러한 솔루션이 리치 OS 기반 장치를 위한 원활한 클라우드 네이티브 소프트웨어 경험을 어떻게 제공하고 있는지 확인해 보시기 바랍니다.

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15:00 - 15:30

Dale Lee

Enabling intelligence from the cloud to the edge & endpoint sustainably

인공 지능(AI)은 우리 생활의 모든 측면을 변화시키고 있습니다. AI/ML 분야에서 리소스가 제한된 엣지 장치를 위한 저희의 개발은 환경, 사회, 거버넌스(ESG) 목적과 밀접하게 연결되어 있으며 이러한 목표를 달성하기 위한 당사의 노력과 발전을 보여줍니다. 이 강연에서 차세대 리더는 어떻게 전문성과 글로벌 네트워크를 활용하여 엣지에 분산된 인텔리전스를 갖춘 완전한 반도체 솔루션을 제공할 수 있는지 선보일 예정입니다. 이 솔루션은 효율적인 에너지 장치를 포함하며, 환경적인 위험을 줄이고 실시간 응답, 보안 및 개인 정보 보호를 제공합니다. 저희는 사람들의 건강과 안전을 유지하며 우리가 생활하고 일하는 사회에 긍정적인 영향을 미치기 위해 노력하고 있습니다. 세계 최초의 cortex™ M85 RA MCU 제품도 체험하실 수 있습니다.

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15:50 - 16:50

Parag Beeraka & Sampan Chen 

IoT Solutions for ML at the Edge

머신 러닝 알고리즘을 IoT 엣지 장치에 적용하면 음성 인식, 이미지 탐지, 의료 진단 또는 자율 로봇과 같은 새롭고 다양한 애플리케이션을 구현할 수 있습니다. 
소프트웨어 개발을 보다 쉽고 생산적으로 진행할 수 있도록 Arm은 ML 애플리케이션용 다양한 하드웨어 IP와 일련의 도구를 제공해드립니다. Arm 솔루션 제공은 최적화된 ML 모델, MLOps 통합, 평가 보드와 같이 여러 AI 파트너와 함께 구성하고 있는 가장 풍부한 에코시스템으로 보완됩니다.

이 세션은 마이크로컨트롤러와 Ethos-U NPU를 활용하고자 하는 임베디드 개발자들을 대상으로 MLOps 시스템을 이용하여 어떻게 혁신적인 애플리케이션을 구현할 수 있는지 설명드릴 예정입니다. 데이터 기술자는 Helium 확장 기능을 갖춘 Cortex-M 프로세서 또는 Ethos-U NPU와 같은 다양한 대상 시스템에 맞게 ML 모델이 어떻게 최적화되는지 알아볼 수 있습니다.

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12:50 - 13:20

Ashwin Matta

More Data, Faster Results: The Future of Acceleration in Computing Infrastructure

올해 전 세계에서 120 제타바이트 이상의 데이터가 생성될 것으로 예상됩니다. 이 모든 데이터를 수집, 이동, 저장 및 처리해야 합니다. 이러한 데이터 중 많은 부분은 사용 가능한 컴퓨팅 리소스의 경계를 확장하고 있는 혁신적인 대규모 언어 모델 AI 애플리케이션에 공급됩니다. 이 모든 현상은 기존의 방법으로 컴퓨팅을 확장하는 것에 대한 기술적, 환경 및 경제적 문제가 증가하는 시기에 나타나고 있습니다. 전문화된 처리, 즉 대상 워크로드에 맞게 특별히 구성된 컴퓨팅은 이러한 문제점을 극복하기 위한 해답이며, 워크로드 가속화는 이러한 전문화의 핵심적인 부분입니다. AI부터 네트워킹, 보안부터 슈퍼컴퓨팅에 이르는 모든 인프라 워크로드를 가속화하는 최상의 접근 방식에 대해서 Arm의 전문가와 함께 논의해 보시기 바랍니다.

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13:20 - 13:50 

강태원

Automotive 부터 HPC까지 디자인 서비스 확장

Automotive, HPC뿐 아니라 고객의 다양한 제품 개발에 도움을 줄수 있는 코아시아의  서브시스템 및 레퍼런스 플랫폼 소개 

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14:10 - 14:30

김녹원

AI를 모든 곳에 존재하게 하는 기술

AI 시대가 도래하면서 반도체 산업을 리드할 키워드는 ‘저전력 기술’이다. AI가 보편화, 민주화될 수록 복잡한 AI 연산에 필요한 전력이 급격하게 늘어나기 때문입니다. 딥엑스의 목표는 데이터센터 밖의 모든 전자기기에 AI 반도체를 탑재하는 것입니다. 이를 위해 저전력 기술을 중심으로 고성능 AI 반도체 및 컴퓨팅 솔루션을 제공하고 있습니다. 이번 세션에서는 딥엑스가 확보한 세계 초격차 기술, AI 생태계 협력 방안, 글로벌 스탠다드가 되기 위한 로드맵 등을 다룰 것입니다.

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14:30 - 15:00

Ashwin Matta

Transforming the World's Computing Infrastructure - on Arm

Arm 인프라 파트너들은 최신 컴퓨팅에서 현재 가장 어려운 몇 가지 대규모 문제를 해결하고 있으며, 점점 더 엄격해지는 제약 조건하에서 데이터와 컴퓨팅에 대해 끊임없이 제기되는 수요를 충족시키고 있습니다. 이 세션을 통해서 Arm Neoverse 제품 라인이 실리콘 혁신을 위한 업계 최고의 플랫폼을 제공하기 위해 어떻게 계속해서 진화하고 있는지 알아보시기 바랍니다. 클라우드 AI 데이터 센터, 5g 네트워크 또는 세계 최고의 차세대 슈퍼컴퓨터 중 무엇을 구축하든 상관없이 최신 CPU 성능, 기능 및 예측부터 설계 시간을 가속화하고 새로운 2.5 및 3d 칩렛 전환을 뒷받침하는 표준과 시스템 제공까지 Arm Neoverse는 근본적인 혁신을 추진하는 데 필요한 성능, 확장성 및 선택권을 모두 제공합니다.

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15:00 - 15:30

Paddy Mamtora

Gain PPA/Productivity Advantage on Your Next-Gen CPU on Advanced Nodes Using Cadence Digital Implementation and Signoff Solution

Cadence와 Arm은 수년 동안 최신의 고성능 임플리멘테이션 플로우 개발을 위해 협력해 왔습니다.

최근에는 generative AI 기술을 사용하여 설계 최적화를 더욱 자동화하고 개선된 PPA 결과를 더 빠르게 제공할 수 있는 기능이 추가되었습니다.

이 세션에서는 Arm이 최신 Arm Cortex-X 고성능 임플리멘테이션 플로우 개발을 위해 Cadence Cerebrus AI 기반의 설계 최적화, 구조화된 clock 분산 및 smart hierarchical design를 사용하는 방법에 대해 설명할 예정입니다.

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15:50 - 16:50

Morris Hung

EE Architecture transition and display zonal controller

자동차에서 디스플레이 수는 향후 몇 년 동안 극적으로 증가할 것으로 예상되며, 기존 EE 아키텍처는 SOC로든 케이블로든 상관없이 비용을 증가시키지 않고 더 많은 디스플레이를 수용하기에 더 이상 충분하지 않습니다. Arm은 자동차 시스템의 신뢰성, 유연성, 성능을 개선하기 위해 디스플레이 영역 아키텍처를 통해 새로운 기술을 개발하고 있습니다.

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15:50 - 16:50

박남용

EE Architecture transition and display zonal controller

자동차에서 디스플레이 수는 향후 몇 년 동안 극적으로 증가할 것으로 예상되며, 기존 EE 아키텍처는 SOC로든 케이블로든 상관없이 비용을 증가시키지 않고 더 많은 디스플레이를 수용하기에 더 이상 충분하지 않습니다. Arm은 자동차 시스템의 신뢰성, 유연성, 성능을 개선하기 위해 디스플레이 영역 아키텍처를 통해 새로운 기술을 개발하고 있습니다.

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