머신 러닝 알고리즘을 IoT 엣지 장치에 적용하면 음성 인식, 이미지 탐지, 의료 진단 또는 자율 로봇과 같은 새롭고 다양한 애플리케이션을 구현할 수 있습니다. 
소프트웨어 개발을 보다 쉽고 생산적으로 진행할 수 있도록 Arm은 ML 애플리케이션용 다양한 하드웨어 IP와 일련의 도구를 제공해드립니다. Arm 솔루션 제공은 최적화된 ML 모델, MLOps 통합, 평가 보드와 같이 여러 AI 파트너와 함께 구성하고 있는 가장 풍부한 에코시스템으로 보완됩니다.

이 세션은 마이크로컨트롤러와 Ethos-U NPU를 활용하고자 하는 임베디드 개발자들을 대상으로 MLOps 시스템을 이용하여 어떻게 혁신적인 애플리케이션을 구현할 수 있는지 설명드릴 예정입니다. 데이터 기술자는 Helium 확장 기능을 갖춘 Cortex-M 프로세서 또는 Ethos-U NPU와 같은 다양한 대상 시스템에 맞게 ML 모델이 어떻게 최적화되는지 알아볼 수 있습니다.